Wykres kołowy to reprezentacja w jednym wymiarze używana do szybszego postrzegania wagi lub proporcji kategorii w całkowitej częstotliwości.
Innymi słowy, wykres kołowy jest reprezentacją względnej częstotliwości kategorii zmiennej, zarówno jakościowej, jak i ilościowej. Jednak pomimo powyższego musimy podkreślić, że wykres kołowy może również reprezentować częstotliwości bezwzględne.
Należy pamiętać, że zmienne jakościowe lub które mają reprezentować porządek lub kategorię zawsze muszą być połączone z indeksem liczbowym większym niż 0, aby mogły pojawić się na wykresie i można było obliczyć odpowiednie statystyki .
Nazywa się go również innymi nazwami, takimi jak wykres kołowy lub wykres kołowy.
Zwykle tego typu wykresom towarzyszą etykiety nad proporcjami wskazujące wagę kategorii w stosunku do całości. Jeśli jest kilka kategorii, możesz obejść się bez dodawania tagów, ale zawsze jest to zalecane, aby ułatwić zrozumienie.
W statystyce jest użytecznym narzędziem do reprezentowania zarówno dyskretnych, jak i ciągłych zbiorów danych.
Klawisz wykresu kołowego
Aby łatwo i szybko zapamiętać tego typu grafikę, musimy pomyśleć o pizzy. W ten sam sposób, w jaki pizza jest okrągła, wykres kołowy, jak sama nazwa wskazuje, jest również okrągły.
W ten sam sposób, w jaki serwujemy pizzę, w plasterkach, również wykres kołowy dzielimy na plasterki.
Zalety i wady wykresu kołowego
Wykres kołowy ma swoje zalety, ale także wady.
Korzyść
- Proporcje kategorii są identyfikowane znacznie szybciej za pomocą tego wykresu niż za pomocą tabeli.
Niedogodności
- Każdy wykres odpowiada zmiennej. Oznacza to, że nie możemy reprezentować dwóch zmiennych na tym samym wykresie. Przykładem może być chęć reprezentowania liczby narciarzy, którzy odwiedzają ośrodek narciarski AlpineSki i ośrodek narciarski Balpineski. W tym celu musielibyśmy wygenerować dwa wykresy kołowe, jeden dla AlpineSki, a drugi dla BalpineSki. Opcją do wygenerowania wykresu byłoby przedstawienie narciarzy, którzy odwiedzają oba stoki.
- Jeśli jest wiele kategorii, może być nam trudno je rozróżnić i może to doprowadzić do tego, że nie będzie to przyjemne dla oka. Poniższy wykres jest przykładem tej wady, chociaż dodajemy procenty reprezentacji dla każdej kategorii, nie jest to przyjemne i dalekie od pomagania nam w zrozumieniu informacji.
Przykłady wykresów kołowych
Zakładamy, że chcemy przedstawić liczbę narciarzy, którzy odwiedzają ośrodek narciarski AlpineSki (A).
Dzięki zastosowaniu wykresu kołowego informacje są przekazywane lepiej niż za pomocą prostej tabeli, ponieważ wagę, jaką każda kategoria reprezentuje w sumie, można lepiej ocenić.
Zmienną do reprezentowania jest liczba narciarzy, którzy odwiedzają ośrodek narciarski AlpineSki. Kategorie to miesiące w roku, w których występuje sezon narciarski, czyli od stycznia do kwietnia. Etykiety to względna częstotliwość każdej kategorii. Oznacza to liczbę narciarzy, którzy odwiedzają ośrodek narciarski w każdym miesiącu w stosunku do całkowitej liczby narciarzy.
Chociaż mamy dane początkowe wyrażone w częstotliwości bezwzględnej, w narzędziach takich jak Excel czy Arkusze Google wykres kołowy oblicza swoją względną częstotliwość i eksponuje ją jako etykietę. Innymi słowy, białe liczby, które pojawiają się nad każdą proporcją, to względna częstotliwość każdej kategorii.
Korzystając z wykresu kołowego, odkrywamy, że luty jest najbardziej pracowitym miesiącem dla pracowników ośrodków narciarskich, biorąc pod uwagę, że jest to miesiąc o największym napływie narciarzy. Innymi słowy, luty stanowi 36% wszystkich narciarzy, którzy odwiedzają ośrodek narciarski w sezonie.
Stosowanie tego typu wykresów jest bardzo powszechne ze względu na ich prostotę i użyteczność w wielu dziedzinach poza finansami i ekonomią.