Hipoteza alternatywna jest założeniem alternatywnym do hipotezy zerowej sformułowanej w eksperymencie i/lub badaniu. Powstaje w wyniku pewnego badania przeprowadzonego na populacji lub próbce.
Rozumiana w prosty sposób hipoteza alternatywna reprezentuje wniosek, że badacz chce wykazać lub potwierdzić po badaniu. Wyraża się to wyrażeniem „H1” i generalnie stanowi przeciwieństwo hipotezy zerowej.
Metoda naukowa, wbrew temu, co można by sądzić, nie próbuje udowodnić hipotezy alternatywnej (wniosek wyciągnięty z badań). Metoda naukowa twierdzi, że przeciwieństwo hipotezy alternatywnej (hipoteza zerowa) nie jest prawdą. W ten sposób zostałaby zademonstrowana hipoteza alternatywna.
Przykład testowania hipotez
Załóżmy, że badacz przeprowadził badanie dotyczące średniej miesięcznej pensji w określonej dzielnicy miasta. Wyobraźmy sobie, że z populacji tej okolicy badacz przeprowadził ankietę wśród 1000 osób, dochodząc do wniosku, że średnia miesięczna pensja na mieszkańca wynosi 1500 CU (jednostek walutowych).
Dlatego badacz chce sprawdzić, czy ta średnia miesięczna pensja jest równa 1500 jp. (wniosek z badania, a zatem hipoteza alternatywna) lub przeciwnie, średnia miesięczna pensja jest inna niż 1500 jp. (wniosek sprzeczny z wnioskiem z badania, który ma zaprzeczyć, a zatem hipotezie zerowej)
Kontrast, jaki należy przeprowadzić, byłby następujący:
H0: Średnia miesięczna pensja jest inna niż 1500 CU.
H1: Wynagrodzenie miesięczne wynosi 1500 jp.
Jak widać, hipoteza alternatywna (H1) jest wnioskiem, do którego doszedł badacz. Aby to udowodnić, badacz spróbuje udowodnić, że przeciwieństwo jego alternatywnej hipotezy (hipoteza zerowa, H0) nie jest prawdą. Podsumowując, możemy wywnioskować, że sformułowanie hipotezy alternatywnej jest tą, która doprowadzi nas do sformułowania hipotezy zerowej.
Wnioski z testu hipotezy przykładu
Po przeprowadzonym teście badacz może odrzucić hipotezę zerową lub nie (dowodząc tym samym, że hipoteza alternatywna jest prawdziwa). Właściwym sposobem omówienia wyniku testu hipotezy jest mówienie zawsze w kategoriach hipotezy zerowej.
Jeśli hipoteza została odrzucona, można użyć następującego stwierdzenia, „w świetle danych i po wyniku uzyskanym w wyniku przeprowadzonego kontrastu hipotez, istnieją wystarczające dowody, aby móc odrzucić hipotezę zerową”. W związku z tym wniosek byłby taki, że średnia miesięczna pensja wynosi 1500 jp. Wręcz przeciwnie, jeśli nie byliśmy w stanie odrzucić hipotezy przeprowadzonego testu, można by posłużyć się następującym stwierdzeniem: „w świetle danych i po wyniku uzyskanym w wyniku przeprowadzonego testu hipotez nie wystarczy dowód, aby móc odrzucić hipotezę zerową ”. Jeśli tak, wniosek byłby taki, że średnie miesięczne wynagrodzenie nie jest równe 1500 jp.