Błąd statystyczny to różnica, która występuje między estymatorem matematycznym a jego wartością liczbową po przeprowadzeniu analizy.
Dlatego stronniczość jest różnicą między teorią a rzeczywistością.
Jest bardzo powszechny w statystykach i musi być kontrolowany. Z drugiej strony estymatory, które nie mają stronniczości, nazywane są bezstronnymi i byłyby idealnym stanem w śledztwie, chociaż jest to praktycznie nieosiągalne.
Co powoduje stronniczość w nauce?
Ten błąd może wystąpić przede wszystkim na trzy sposoby:
- Błąd wyboru: Najczęściej występuje w statystykach. Zwykle ma to związek z wyborem grup. Najczęściej decyzja nie była podejmowana w oparciu o obiektywne metody doboru próby. Na przykład próbka jest wybierana przez powinowactwo do kandydata w ankiecie.
- Stronniczość informacyjna: Mamy do czynienia z uprzedzeniami z powodu niepełnych informacji. Dlatego nie możemy porównywać grup, ponieważ mamy na ich temat zbyt ograniczone informacje.
- Błąd zamieszania: W tym przypadku istnieje tak zwana zmienna zakłócająca, która powoduje błąd. Często trudno jest znaleźć przyczynę problemu.
Błąd statystyczny i metody próbkowania
Kiedy przeprowadzamy dochodzenie, musimy wiedzieć, czy zamierzamy przeprowadzić badanie rozpoznawcze czy potwierdzające. To pytanie jest niezbędne. Od tego będzie zależeć rodzaj wybranego przez nas próbkowania.
Dlatego, gdy chcemy przeprowadzić badanie potwierdzające, zastosujemy metody randomizowane. Jednak gdy intencją jest przeprowadzenie badania, które ma służyć jako podstawa do dalszych badań, metoda może być nielosowa. Należy pamiętać, że ta ostatnia metoda jest zwykle tańsza i prostsza.
Błąd selekcji statystycznej
Jest to najczęstsze i w większym stopniu angażowane przez badaczy. Musimy być bardzo ostrożni przy doborze próby statystycznej. Ten rodzaj statystycznego błędu selekcji jest popełniany w tym procesie.
Dlatego bardzo ważne jest wcześniejsze ustalenie protokołu i wykonanie go szczegółowo. Ponadto osoby, które będą zbierać dane, muszą zostać przeszkolone. Ta ostatnia część jest priorytetem, aby uniknąć również innych rodzajów stronniczości, takich jak stronniczość informacyjna.
Przykłady błędu selekcji statystycznej
Na koniec zobaczymy kilka przykładów, w których może wystąpić błąd statystyczny.
Są bardzo powszechne i często prowadzą do stronniczych badań, które nie odzwierciedlają rzeczywistości. Dlatego ważne jest, aby ich unikać.
- Na przykład wyobraźmy sobie, że chcemy badać przynależność populacji do kandydata politycznego. Ankieterzy mogliby popełnić tendencyjny błąd, gdyby nie wybierali obszarów losowo. To znaczy, jeśli wybiorą obszary związane z tym kandydatem.
- W ekonomii można popełnić stronniczość, na przykład w badaniu ubóstwa. Kraje powinny być wybierane jednakowo, aby zachować równowagę. W ten sposób można by zbadać zmienne, które promują ubóstwo, ale także dobrobyt.
- W medycynie błąd selekcji statystycznej występuje, jeśli podczas badania choroby nie stosuje się odpowiedniego pobierania próbek. Oznacza to, że jeśli chcemy zobaczyć zachorowalność w populacji, musimy użyć próbek losowych, zwłaszcza jeśli celem jest potwierdzenie badania.