Wykres kolumnowy - Co to jest, definicja i pojęcie

Wykres kolumnowy jest dwuwymiarową reprezentacją częstości, bezwzględnej lub względnej, zmiennej ilościowej lub jakościowej, ale zawsze dyskretnej i rozłożonej w kolumnach.

Innymi słowy, wykres kolumnowy jest reprezentacją zmiennej dyskretnej poprzez kolumny lub pionowe słupki.

W statystyce jest to przydatne narzędzie do reprezentowania zbiorów danych, w tym przypadku danych w formacie dyskretnym.

Należy pamiętać, że zmienne jakościowe lub które mają reprezentować porządek lub kategorię zawsze muszą być połączone z indeksem liczbowym większym niż 0, aby mogły pojawić się na wykresie i można było obliczyć odpowiednie statystyki .

Oto przykład wykresu kolumnowego.

Należy pamiętać, że zmienna do reprezentowania musi być zmienną dyskretną, ponieważ gdyby była to zmienna ciągła, wolelibyśmy użyć wykresu liniowego. Główną cechą wykresu kolumnowego jest to, że schody są tworzone z kolumnami. Kiedy widzimy schody na wykresie, oznacza to, że mamy do czynienia ze zmienną dyskretną.

Możemy znaleźć poziomy i pionowy wykres słupkowy. Zamiana osi ma na celu wyłącznie formę, a nie treść. Oznacza to, że wyrażenie wykresu za pomocą wierszy może być łatwiejsze do zrozumienia niż za pomocą kolumn lub odwrotnie. W zależności od rozmieszczenia osi będzie to wykres kolumnowy lub słupkowy.

Wykres słupkowy

Klawisz wykresu kolumnowego

Aby łatwo i szybko zapamiętać tego typu wykres, musimy pomyśleć o macierzy. W ten sam sposób, w jaki w macierzy znajdujemy wiersze i kolumny, w tym przypadku będziemy mieli wykres dla kolumn i inny wykres dla wierszy, czyli wykres słupkowy.

Biorąc pod uwagę, że istnieją wykresy słupkowe i kolumnowe, a słupki są strukturami poziomymi, możemy rozumieć kolumny jako słupki pionowe.

Zalety i wady wykresu kolumnowego

Wśród zalet i wad wykresu kolumnowego znajdujemy:

Korzyść

  • Jest bardzo łatwy w tworzeniu i bardzo przydatny do przesyłania informacji.
  • Globalna wizja częstotliwości zmiennej dyskretnej.

Niedogodności

  • Za pomocą tego wykresu nie możemy przedstawić zmiennej ciągłej. Musielibyśmy więc poszukać innego rodzaju wykresu, takiego jak wykres liniowy.

Przykład wykresu kolumnowego

Poniższy wykres przedstawia liczbę narciarzy miesięcznie, których ośrodek narciarski Alpineski otrzymuje (A). Dzięki zastosowaniu wykresu kolumnowego informacje są przekazywane znacznie lepiej niż poprzez prostą tabelę.

Zgodnie z definicją, zmienną do reprezentowania jest liczba narciarzy, którzy jeżdżą na nartach alpejskich w miesiącu (A). Ta zmienna jest zmienną ilościową, ponieważ zawiera liczby, które nie mają reprezentować porządku ani kategorii, ale raczej wyrażają częstotliwość każdej obserwacji. W tym przypadku liczba narciarzy liczona jest w miesiącach styczeń, luty, marzec i kwiecień.

Innymi słowy, na każdy miesiąc liczona jest liczba narciarzy odwiedzających ośrodek narciarski. W styczniu zarejestrowano 200 narciarzy. Narciarze są zmienną dyskretną, bo nigdy nie znajdziemy półtora narciarza, czyli 1,5 narciarza.

Stosowanie tego typu wykresów jest bardzo powszechne ze względu na ich prostotę i użyteczność w wielu dziedzinach poza finansami i ekonomią.

Dodaj zmienne

Zakładamy, że dysponujemy również danymi dla ośrodka narciarskiego BalpineSki (B). Jeśli więc chcemy reprezentować oba stoki narciarskie, nadal możemy użyć wykresu kolumnowego, ale w tym przypadku będziemy mieć dwie kolumny wychodzące dla każdej etykiety.

Znajdujemy również wykresy kolumnowe skumulowane lub nieskumulowane. Aby zapamiętać różnicę między wykresem skumulowanym a nieułożonym, możemy uciec się do myślenia książkowego. Jeśli mamy dużo książek i mało miejsca, możemy je układać w stos. Aby zaoszczędzić miejsce na wykresie, możemy układać kolumny tak, jakby były książkami.

Będziesz pomóc w rozwoju serwisu, dzieląc stronę ze swoimi znajomymi

wave wave wave wave wave