Przewidywanie w statystykach to zapowiedź tego, co ma się wydarzyć. Jest to ważny element nauki w ogóle, ponieważ pozwala na rozpoczęcie eksperymentów i skontrastowanie oczekiwanego wydarzenia z rzeczywistością.
To znaczy, wyjaśniając to w kategoriach statystycznych, przewidywanie to przyszły scenariusz, który jest oczekiwany dla zmiennej, jakościowej lub ilościowej.
Należy zauważyć, że przewidywanie może opierać się zarówno na dowodach, jak i na intuicji. Oznacza to, że nie musi być obiektywny.
Jednak prognoza jest traktowana jako przedmiot debaty naukowej, gdy opiera się na sprawdzonych faktach lub logice.
Prognoza kontrastuje z prognozą. Pierwsza jest mniej rygorystyczna i może integrować elementy obiektywne i subiektywne, podczas gdy druga jest zawsze poparta analizą numeryczną.
Na przykład przedsiębiorca może przewidzieć, o ile mogą wzrosnąć ceny nieruchomości, na przykład o 5%, opierając się na swojej intuicji i tym, co widzi na rynku. Prognoza oznaczałaby jednak bardziej wyczerpujące badanie, w tym ekonometryczne, które uwzględnia wiele czynników i może dać przedział wahań cen nieruchomości od 2% do 7%, od scenariusza pesymistycznego do optymistycznego …
Przykład prognozy
Aby lepiej to zrozumieć, możemy podać inny przykład. Załóżmy, że dziennikarz dzwoni do profesora uniwersyteckiego i pyta go, jaką drogą będzie podążać cena dolara w najbliższych dniach.
Rozmówca mógł nie dokonać analizy ekonometrycznej waluty amerykańskiej. Możesz jednak analizować na podstawie swojej wiedzy w makroekonomia jakie czynniki mogą wpłynąć na dolara i dać przybliżenie minimum i maksimum, przy którym waluta może handlować w najbliższej przyszłości.
Na przykład, jeśli świat doświadcza kontekstu niepewności, prawdopodobne jest, że nauczyciel wskazuje, że dolar będzie miał tendencję do wzrostu z powodu wzrostu popytu na tę walutę. To ze strony inwestorzy którzy chcą zabezpieczyć się przed ryzykiem w mniej niestabilnych aktywach.
Odpowiada to przewidywaniu, które nie jest poparte badaniami statystycznymi, ale jest poparte ramami teoretycznymi, które ekonomiści badali już od lat.