Systematyczne pobieranie próbek – co to jest, definicja i pojęcie

Dobór systematyczny to taki, w którym element jest wybierany losowo, a w celu wybrania pozostałej części próby stosuje się regularne odstępy na podstawie wartości liczbowej.

W przypadku losowego doboru próby liczymy więc elementy populacji, aby wybrać te, które chcemy zbadać. W przeciwieństwie do innych, np. warstwowych, nie tworzymy jednorodnych grup; zamiast tego używamy wartości domyślnej do liczenia.

Wybrane elementy będą miały wysoki stopień niejednorodności.

Dlaczego systematyczne pobieranie próbek?

Ten rodzaj próbkowania jest bardzo przydatny w pewnych okolicznościach.

Zobaczmy więc, jakie są jego zalety i wady:

• Przede wszystkim metoda selekcji jest prosta, nie wymaga żadnych przygotowań. Ten sam system, zastosowany w innych losowych próbach, pozwala nam wybrać pierwszy przypadek. Stąd wystarczy policzyć, jak zobaczymy na przykładzie.
• Z drugiej strony eliminuje możliwość autokorelacji, która może wystąpić w innych typach próbkowania. Jest to problem dla badacza, ponieważ dwie skorelowane zmienne mogą mierzyć to samo.
• Wśród jego wad możemy podkreślić, że w przeciwieństwie do prostej, prawdopodobieństwo wyboru osoby nie jest takie samo we wszystkich przypadkach. Dodatkowo może zwiększyć zmienność wybranej próby.

Kroki systematycznego pobierania próbek

Czynności, które należy wykonać, są podobne w przypadku dowolnego losowego pobierania próbek. Przede wszystkim musimy brać pod uwagę to, czego chcemy i na co będziemy liczyć.

• Wybierz miasto: Najpierw musisz wybrać populację. Jest to niezbędny krok podczas badania tematu. Musimy wiedzieć, do kogo lub do czego skierowana będzie nasza analiza.
• Wielkość próbki: Po wykonaniu pierwszego kroku nadszedł czas na podjęcie decyzji o wielkości próbki. Istnieją różne formuły do ​​jej obliczania, wszystkie biorące pod uwagę, czy populacja jest skończona, czy nie.
• Interwały: Gdy już mamy próbkę, dzielimy populację przez nią i zaokrąglamy wynikową liczbę, jeśli ma ona ułamki dziesiętne. Liczba ta nazywana jest interwałem próbkowania.
• Tak więc, wszystko powyżej zrobione, zaczynamy liczyć. Pierwszy przypadek wybieramy losowo i z tego dodajemy poprzednią liczbę. Jak zobaczymy na przykładzie, jest to prosty proces.

Przykład systematycznego pobierania próbek

Wyobraźmy sobie badanie, w którym chcemy zmierzyć poziom rtęci w łososiu z określonej lokalizacji. W tym przykładzie wartości są fikcyjne. Zdecydowaliśmy się na systematyczne pobieranie próbek. Pierwszym krokiem będzie podzielenie populacji przez minimalną wartość próbki, którą chcemy, która w tym przypadku jest równa pięciu.

To byłby przedział próbkowania:

Systematyczne pobieranie próbek przedstawia prosty proces. Najpierw wybieramy jedną z danych, aby to zrobić, korzystając z opcji liczb losowych z arkusza kalkulacyjnego.

Kiedy już je mamy, porządkujemy je od najwyższego do najniższego lub odwrotnie. Musimy wiedzieć, że w rzeczywistości tylko się zmieniają, a my wybieramy to pierwsze.

Na koniec liczymy od pięciu do pięciu iw ten sposób otrzymujemy, jaka będzie próbka.