Badania ilościowe to takie, które wykorzystują metody ilościowe i wnioskowanie statystyczne w celu ekstrapolacji wyników z próbki na populację.
Badania ilościowe, w przeciwieństwie do jakościowych, analizują dużą ilość danych. Ponadto bada zmienne ilościowe, czyli liczbowe. Nabierają one pełnego znaczenia, gdy są powiązane z innymi poprzez korelacje, regresje lub testy hipotez.
Znaczenie badań ilościowych
Tylko badania ilościowe mogą wyciągnąć wnioski, które można ekstrapolować na większą grupę niż badana. Stąd jego znaczenie jest przede wszystkim dlatego, że umożliwia uogólnianie. W rzeczywistości testy hipotez lub regresje mają na celu uzyskanie wyników z próbki, która służy populacji.
Ale to nie znaczy, że jakość zajmuje niższą hierarchiczną sytuację. W rzeczywistości jest to zwykle pierwszy krok przed ilościowymi badaniami typu eksploracyjnego.
Jednak gdy chcemy przeprowadzić badanie, które jest rozstrzygające, musimy użyć danych liczbowych. Ponadto trzeba pracować z dużymi próbkami, ponieważ tylko wtedy można je wywnioskować.
Kroki do przeprowadzenia dochodzenia ilościowego
Kroki w celu przeprowadzenia badania ilościowego są bardzo podobne do tych przeprowadzanych w innych, takich jak opisowe. Różnią się jednak od tych ostatnich tym, że idą o krok dalej i nie wystarcza im samo opisywanie.
Mając to na uwadze, zobaczmy, jakie kroki należy wykonać:
- Zdefiniuj problem: Najpierw musisz zdefiniować problem. Co chcemy wiedzieć, powody, dla których potrzebujemy tych informacji lub jakie są wcześniejsze badania na ten temat.
- Metodologia: Po drugie, musisz wybrać metodologię. W oparciu o powyższe musimy wybrać techniki, których będziemy używać. W ten sposób możemy przeprowadzić regresję, jeśli chcemy poznać ruch jednej zmiennej względem innych, lub test hipotezy, jeśli zamierzamy ekstrapolować wyniki poprzez wnioskowanie statystyczne.
- Analiza: Po trzecie, musisz przeprowadzić analizę. W takim przypadku bardzo pomocne będzie oprogramowanie statystyczne, takie jak SPSS lub podobne. Musisz wykonać obliczenia i uzyskać wskaźniki dobroci dopasowania, przedziały ufności, istotności lub inne niezbędne.
- Interpretacja wyników: Na koniec musisz zinterpretować te wyniki. Dobroć dopasowania, będąca najbardziej znaną wartością R do kwadratu, informuje nas o predykcyjnej mocy regresji. Przedziały ufności a istotność trafności testu hipotez
Przykład badań ilościowych
Wyobraź sobie badanie dotyczące wzrostu gospodarczego (PKB) kraju i poziomu bezrobocia. Chcemy wiedzieć, czy istnieje związek między obiema zmiennymi. Ponadto poprzednie badania wskazują na możliwą odwrotną korelację między obiema zmiennymi. Dlatego przeprowadzamy regresję, aby to potwierdzić.
Na poniższym obrazku pokazujemy proces do naśladowania:
Biorąc pod uwagę ten obraz, musimy podkreślić, że badania ilościowe zwykle składają się z czterech etapów:
- Najpierw zastanawiamy się, czy istnieje związek między zmiennymi PKB a bezrobociem.
- Następnie proponujemy metodologię, uwzględniając inne prace.
- Następnie wykonywane są obliczenia regresji z jej wskaźnikami.
- W końcu jest interpretowana i w tym przykładzie dochodzimy do wniosku, że istnieje, ale nie jest intensywna.