Paraboliczny wskaźnik SAR – co to jest, definicja i pojęcie

Wskaźnik Parabolic SAR jest technicznym wskaźnikiem trendu opracowanym przez Wellesa Wildera dla systemu handlu opartego na cenie i czasie.

Wskaźnik Parabolic SAR jest znany w analizie technicznej po prostu jako Parabolic SAR. SAR to akronim dla Stop and Reverse. Ideą wskaźnika było dostarczenie informacji o tym, kiedy trend się zmienił. Jego wygląd wygląda następująco:

Gdy przerywana linia znajduje się poniżej ceny, oznacza to, że trend jest byczy. Wręcz przeciwnie, jeśli jest powyżej ceny, oznacza to, że trend jest niedźwiedzi.

Jego twórca, Welles Wilder, wprowadził ten wskaźnik w swojej książce „Nowe koncepcje w technicznych systemach transakcyjnych” opublikowanej w 1978 roku. W tej książce zawarł wskaźniki powszechnie używane dzisiaj, takie jak średni rzeczywisty zakres (ATR), wskaźnik siły względnej (RSI) lub średni indeks kierunkowy (ADX).

Jak obliczany jest paraboliczny SAR?

Obliczenie parabolicznego SAR nie jest łatwym zadaniem. Ten wskaźnik, w przeciwieństwie do innych, jest obliczany przy użyciu rozkazów warunkowych, które utrudniają korzystanie z arkuszy kalkulacyjnych. Dobrą wiadomością jest to, że platformy transakcyjne obliczają to automatycznie. Jednak ważne jest, aby znać swoje obliczenia, aby prawidłowo z nich korzystać.

Wzór na paraboliczny SAR można wyrazić następująco:

  • Paraboliczny SAR byczy

SAR = Poprzedni SAR + Poprzedni FA x (Poprzedni PM - Poprzedni SAR)

Poprzedni SAR = Poprzednia wartość wskaźnika.

Przedni FA = Współczynnik przyspieszacza. Jest to współczynnik, który zaczyna się od 0,02 i wzrasta o 0,02 za każdym razem, gdy cena osiąga nowy szczyt. Jego maksymalna wartość to 0,20, chociaż można ją modyfikować w zależności od tego, kto ją oblicza. Przy wyższych wartościach tego współczynnika wskaźnik będzie wykazywał większą wrażliwość na zmiany.

Poprzedni PM = Jest to poprzedni szczyt, czyli najwyższy punkt trendu do tego momentu.

  • Paraboliczny niedźwiedzi SAR

SAR = Poprzedni SAR + Poprzedni FA x (Poprzedni SAR - Poprzedni PMin)

Poprzedni SAR = Poprzednia wartość wskaźnika.

Przedni FA = Współczynnik przyspieszacza.

PMin poprzedni = Jest to poprzedni dołek, czyli najniższy punkt trendu do tego momentu.

Handel paraboliczny SAR

Chociaż paraboliczny SAR można handlować po prostu wpisując długie lub krótkie pozycje, gdy wskaźnik się porusza, najbardziej rozpowszechnione zastosowanie ma związek ze stopami trailingowymi. Oznacza to, że stop loss, który się porusza.

Mimo to przedstawimy przykłady, jak używać go do wprowadzania pozycji i jak go używać do przesuwania stop lossa pozycji.

Paraboliczny SAR do trendów

Paraboliczny SAR do handlu trendami jest szczerze prosty. Ma wszystkie zalety technicznego wskaźnika trendu, ale ma też swoje wady. Oznacza to, że podczas gdy rynek pozostaje w trendzie, może generować wiele korzyści, ale gdy rynek porusza się w bok, może stracić to, co zostało wygenerowane.

Ten sposób handlu oznacza, że ​​gdy otwarta jest długa pozycja, poprzednia krótka pozycja (jeśli jest otwarta) jest zamykana. I odwrotnie, kiedy otwierasz krótką pozycję, zamykasz długą pozycję (jeśli jest otwarta).

Paraboliczny SAR do trailing stop

Inną opcją, która pojawia się wśród najbardziej znanych zastosowań wskaźnika, jest trailing stop lub ruchomy stop. Załóżmy, że wierzymy, że cena aktywa wzrośnie. Wchodzimy na długą pozycję i cena porusza się tam, gdzie się spodziewamy.

Aby nie stracić całego zysku w przypadku zmiany ceny, podnosimy stop loss. Ale gdzie to wgrywamy? Ile? To jest funkcja wskaźnika. Na przykład dla pozycji długiej:

Jak widzimy na wykresie, stop loss (SL) jest coraz wyższy. Gdy cena porusza się w pożądanym kierunku, zmniejszamy ryzyko utraty kapitału lub utraty zysku. Zasadą podnoszenia stop lossa może być co dwa okresy, co trzy, każdy. To będzie zależeć od przedsiębiorcy.

Są handlowcy, którzy aktualizują stop loss w każdym okresie, ale nieco poniżej wartości wskaźnika.

Z mojego osobistego doświadczenia jest to jeden z najbardziej użytecznych wskaźników, zwłaszcza na poziomie zarządzania finansami. Jest używany przez wiele algorytmów w celu maksymalizacji zysków systemu transakcyjnego.