Nauka aktuarialna - Co to jest, definicja i pojęcie

Spisie treści:

Anonim

Nauki aktuarialne badają ryzyka finansowe i ubezpieczeniowe za pomocą złożonych modeli matematycznych i algorytmów. Interpretują one funkcjonowanie gospodarki poprzez prawdopodobieństwo wystąpienia określonych zdarzeń.

Aktuariusze są w pełni zaznajomieni z systemami informatycznymi i zarządzania ryzykiem, a także zmiennymi zawartymi w modelach finansowych oraz testami przeprowadzanymi w sytuacjach stresowych.

Modele muszą być realistyczne i mieć bardzo wysoki wskaźnik sukcesu. Ponadto należy określić formy działania na wypadek niepowodzenia prognozy oraz protokoły umożliwiające stawienie czoła złożonym sytuacjom poza proponowanymi scenariuszami.

Dlatego dla tej nauki niezbędna jest stała analityka i testy warunków skrajnych, a także inwestycje w technologię, która umożliwia dostęp do informacji ze złożonych sieci, w których modele składają się z wielu zmiennych, które należy wziąć pod uwagę.

Ewolucja nauk aktuarialnych

Nauka aktuarialna musi stale się rozwijać. Dzieje się tak, ponieważ warunki rynkowe zmieniają się wraz z przemijaniem doświadczeń poniesionych w czasach kryzysu.

Dostęp do tych informacji jest bardzo trudny, ponieważ każda firma finansowa opracowuje własne modele w celu znalezienia najlepszych wyników, które pozwalają uzyskać największe korzyści.

Z drugiej strony modele muszą koncentrować się na rzeczywistości gospodarczej, a nie tylko opierać się na dowodach z przeszłości. W związku z tym muszą przewidywać możliwe przyszłe skutki i sytuacje, które mogą wystąpić w nadchodzących latach, aby się zabezpieczyć i dokonać odpowiednich rezerw.

Ponadto modele muszą być deterministyczne i określać ilościowo wielkość ryzyka z dobrze określonymi procentami prawdopodobieństwa z niskimi marginesami błędu.

Należy również zauważyć, że istotne jest zidentyfikowanie zmiennych, które nie zostały uwzględnione w modelach finansowych podczas poprzednich kryzysów finansowych.

Obecnie istnieje duże zapotrzebowanie na rzeczoznawców aktuarialnych. To dlatego, że firmy potrzebują profesjonalistów z dużymi umiejętnościami analitycznymi. Potrzebują do tego inżynierów, matematyków, fizyków czy ekonomistów specjalizujących się w dziedzinach ekonomii ilościowej. Wszystkich z dużą wiedzą w kwestiach wszelkiego rodzaju analiz, zwłaszcza w obliczaniu prawdopodobieństw zdarzeń i scenariuszy ryzyka.