Histogram to graficzna reprezentacja grupy danych statystycznych. Są one pogrupowane w przedziały liczbowe lub oparte na wartościach bezwzględnych.
Histogram jest więc wykresem, który pozwala pokazać, jak rozkładają się dane statystycznej próby lub populacji. To w odniesieniu do jakiejś zmiennej liczbowej.
W histogramie stosuje się zwykle słupki, których wysokość będzie zależeć od częstotliwości danych, co odpowiada osi Y. Tymczasem na osi X możemy obserwować zmienną badania.
W tym celu musimy pamiętać, że w statystykach częstotliwość to liczba powtórzeń zdarzenia. Na przykład, jeśli chcemy pogrupować grupę na podstawie wieku, częstością będzie liczba osób, które są na przykład między 18 a 25 rokiem życia.
Przykład histogramu
Spójrzmy na przykład histogramu. Załóżmy, że mamy następujące dane dotyczące uczniów w klasie na uniwersytecie.
| Wysokość | Liczba studentów | |
| mniej niż 1,50 cm | 2 | |
| 1,50-1,60 | 12 | |
| 1,60-1,70 | 20 | |
| 1,70-1,80 | 22 | |
| 1,80-1,90 | 10 | |
| ponad 1,90 | 2 |
Histogram można więc skonstruować w następujący sposób:
Charakterystyka histogramu
Należy zauważyć, że histogram jest konstruowany, gdy badana zmienna (oś poziomej) jest ilościowa. Z drugiej strony, gdyby był jakościowy, najlepiej byłoby opracować diagram słupkowy lub wykres kołowy.
Musimy również wziąć pod uwagę, że zmienna badania lub obserwacji niekoniecznie jest ciągła, taka jak waga czy wzrost. Może więc być tak, jak w przypadku wieku, że przyjmuje tylko wartości całkowite (nie mówi się zwykle, że ktoś ma 1,5 roku).
Inną kwestią do rozważenia jest to, że zmienna osi X może być prezentowana w zakresach, ale także jako wartości stałe. Oznacza to, że może się zdarzyć, że grupa osób jest pogrupowana według liczby posiłków, które spożywają dziennie: 1, 2, 3, 4 lub 5.