Dokładność to osiągnięcie minimalnego rozrzutu podczas wykonywania pomiaru lub wykonywania zadania.
Innymi słowy, precyzja odnosi się do faktu, że wszystkie powtarzane pomiary dawały podobny wynik. Zatem im mniejsza różnica między wynikami, tym dokładniejsze będą.
Precyzja będzie zależeć od różnych zmiennych, takich jak przyrząd pomiarowy, osoba odpowiedzialna za pomiar, występowanie nieoczekiwanych zdarzeń i charakterystyka analizowanych zmiennych. Pamiętajmy na przykład, że istnieją procesy stochastyczne, których nie da się przewidzieć jak klęski żywiołowe.
W bardziej potocznym sensie precyzja była rozumiana jako synonim zwięzłości i skuteczności. To znaczy, aby pomyślnie osiągnąć cel.
Na przykład dziennikarz jest dokładny, jeśli w swoim artykule z wiadomościami umieszcza wszystkie istotne dane z prawidłową datą i szczegółami.
Różnica między precyzją a dokładnością
Różnica między precyzją a dokładnością polega na tym, że precyzja odnosi się do faktu, że seria pomiarów wykonywanych wielokrotnie zbliża się do siebie. Jednak fakt, że wynik jest dokładny, oznacza, że zmierzona wartość jest zgodna z rzeczywistą.
Możemy to wyjaśnić na przykładzie. Wyobraź sobie, że władza monetarna danego kraju organizuje konferencję, na której przedstawia prognozy inflacji. Tak więc w ciągu ostatnich sześciu miesięcy oszacowano, że w tym roku produkt krajowy brutto (PKB) wzrośnie o około 4%, czyli wszystkie pomiary zbliżyły się do tej wartości, nieco powyżej lub poniżej.
Oznacza to, że szacunki władz monetarnych są dokładne. Będą one jednak dokładne, jeśli rzeczywiście na koniec roku gospodarka kraju wzrosła o 4%.
Innymi słowy, precyzja wiąże się z powtarzalnością, a dokładność oznacza, że zmierzona wartość jest równa rzeczywistej obserwowanej.
