Obliczenia aktuarialne to forma matematyki stosowanej, która służy do przewidywania lub symulacji określonych zdarzeń gospodarczych. W ten sposób uwzględniono konsekwencje i wydatki każdego scenariusza. Obliczenia aktuarialne są podstawą nauki aktuarialnej.
Innymi słowy, obliczenia aktuarialne to technika polegająca na projekcji zmiennych z uwzględnieniem możliwych zdarzeń losowych. W ten sposób szacowane są koszty generowane przy różnych założeniach.
Praktyka obliczeń aktuarialnych obejmuje znajomość i zastosowanie matematyki finansowej oraz elementów statystycznych. Główną funkcją tej dyscypliny jest opracowywanie regularnych modeli notowań, które służą do radzenia sobie z wieloma codziennymi zadaniami.
Istnieje wiele dziedzin finansowych lub gospodarczych, w których stosuje się ten tryb. Odnosimy się na przykład do rynku ubezpieczeń, kredytów hipotecznych czy planów emerytalnych, aby podkreślić niektóre z najważniejszych. W tych sektorach ocena ryzyka pomaga zapobiegać sytuacjom niepewności.
Podstawowym pojęciem w tym zakresie jest aktuarialna wartość bieżąca, która polega na losowej wycenie serii płatności z uwzględnieniem wartości pieniądza w czasie. Dzięki temu subskrypcje mogą być tymczasowe (na określony czas) lub dożywotnie (do śmierci). Ponadto idą w parze z obliczaniem prawdopodobieństwa, że każda wypłata zostanie zrealizowana.
Biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo, uważa się, że obliczenia aktuarialne opierają się na założeniach wykraczających poza proste wyceny finansowe lub ekonomiczne. Dzieje się tak, ponieważ pracują z różnymi zmiennymi losowymi, aby dokonać prognoz lub szacunków.
Przykład obliczeń aktuarialnych
Przykładem typowej kalkulacji aktuarialnej są emerytury (zarówno prywatne, jak i państwowe), które osoba otrzymuje po zaprzestaniu pracy i po regularnym opłacaniu składek przez określony czas. Te przyszłe płatności mogą trwać dożywotnio, to znaczy do śmierci posiadacza.
W takim przypadku czas trwania transferów będzie zależał od zmiennych, takich jak oczekiwana długość życia w kraju i osobista historia medyczna emeryta.