Obliczenia aktuarialne - Co to jest, definicja i pojęcie

Obliczenia aktuarialne to forma matematyki stosowanej, która służy do przewidywania lub symulacji określonych zdarzeń gospodarczych. W ten sposób uwzględniono konsekwencje i wydatki każdego scenariusza. Obliczenia aktuarialne są podstawą nauki aktuarialnej.

Innymi słowy, obliczenia aktuarialne to technika polegająca na projekcji zmiennych z uwzględnieniem możliwych zdarzeń losowych. W ten sposób szacowane są koszty generowane przy różnych założeniach.

Praktyka obliczeń aktuarialnych obejmuje znajomość i zastosowanie matematyki finansowej oraz elementów statystycznych. Główną funkcją tej dyscypliny jest opracowywanie regularnych modeli notowań, które służą do radzenia sobie z wieloma codziennymi zadaniami.

Istnieje wiele dziedzin finansowych lub gospodarczych, w których stosuje się ten tryb. Odnosimy się na przykład do rynku ubezpieczeń, kredytów hipotecznych czy planów emerytalnych, aby podkreślić niektóre z najważniejszych. W tych sektorach ocena ryzyka pomaga zapobiegać sytuacjom niepewności.

Podstawowym pojęciem w tym zakresie jest aktuarialna wartość bieżąca, która polega na losowej wycenie serii płatności z uwzględnieniem wartości pieniądza w czasie. Dzięki temu subskrypcje mogą być tymczasowe (na określony czas) lub dożywotnie (do śmierci). Ponadto idą w parze z obliczaniem prawdopodobieństwa, że ​​każda wypłata zostanie zrealizowana.

Biorąc pod uwagę prawdopodobieństwo, uważa się, że obliczenia aktuarialne opierają się na założeniach wykraczających poza proste wyceny finansowe lub ekonomiczne. Dzieje się tak, ponieważ pracują z różnymi zmiennymi losowymi, aby dokonać prognoz lub szacunków.

Przykład obliczeń aktuarialnych

Przykładem typowej kalkulacji aktuarialnej są emerytury (zarówno prywatne, jak i państwowe), które osoba otrzymuje po zaprzestaniu pracy i po regularnym opłacaniu składek przez określony czas. Te przyszłe płatności mogą trwać dożywotnio, to znaczy do śmierci posiadacza.

W takim przypadku czas trwania transferów będzie zależał od zmiennych, takich jak oczekiwana długość życia w kraju i osobista historia medyczna emeryta.