Prognoza w statystykach Jest to oszacowanie tego, co ma się wydarzyć w odniesieniu do zmiennej. To na podstawie analizy numerycznej.
Innymi słowy, prognoza jest sposobem przewidywania tego, co może się wydarzyć w przyszłości, zawsze przy użyciu narzędzi matematycznych.
Prognozę można stosować na różnych poziomach, co pozwala na podejmowanie decyzji w celu złagodzenia negatywnych skutków, jakie mogą mieć pewne zdarzenia losowe, jeśli się zmaterializują.
Na przykład firma może prognozować oczekiwaną sprzedaż na przyszły rok, biorąc pod uwagę scenariusz negatywny, umiarkowany i optymistyczny. Dla każdego z nich załóżmy, że szacowana zmienność dochodu wynosi odpowiednio 1%, 4% i 10%. Aby osiągnąć ten wynik, uwzględniono wiele zmiennych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych dla organizacji, oraz oczywiście dane historyczne.
Podobnie władze monetarne kraju mogą sporządzić prognozę, jak bardzo produkt krajowy brutto (PKB) może wzrosnąć w drugim kwartale roku. To w porównaniu do analogicznego okresu roku poprzedniego. Ta prognoza powinna opierać się na wszechstronnym badaniu ekonometrycznym.
Z powyższego możemy wywnioskować, że prognoza jest obiektywna i nie intuicyjna, jak mogłoby być przewidywanie.
Oznacza to, że prognoza może opierać się na logice lub ramach teoretycznych, ale prognoza opiera się na analizie numerycznej.
Typy prognoz
Prognozy w firmie lub projekcie można sklasyfikować w następujący sposób:
- Prognozy krótkoterminowe: Jest ważny przez rok. Jest często używany do planowania podaży nakładów, obliczania poziomu produkcji i przydziału pracy do różnych zadań.
- Prognozy średnioterminowe: Mogą mieć okres od sześciu miesięcy do trzech lat. Służą do szacowania sprzedaży, produkcji i przepływów pieniężnych. Umożliwiają również konstruowanie budżetów w oparciu o cele średnio- i długoterminowe.
- Prognozy długoterminowe: Mają horyzont ponad trzyletni. Są one często wykorzystywane do szacowania wyników niektórych inwestycji, badania wprowadzania nowych produktów, oceny trendów rynkowych i ogólnie do opracowywania projektów o dużym zasięgu.
Narzędzia prognostyczne
Niektóre narzędzia do prognozowania to:
- Przedziały ufności.
- Model ARiMR.
- Model GARCH.
- Analiza regresji.
- Oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa.