Prognoza (statystyka) - co to jest, definicja i pojęcie

Prognoza w statystykach Jest to oszacowanie tego, co ma się wydarzyć w odniesieniu do zmiennej. To na podstawie analizy numerycznej.

Innymi słowy, prognoza jest sposobem przewidywania tego, co może się wydarzyć w przyszłości, zawsze przy użyciu narzędzi matematycznych.

Prognozę można stosować na różnych poziomach, co pozwala na podejmowanie decyzji w celu złagodzenia negatywnych skutków, jakie mogą mieć pewne zdarzenia losowe, jeśli się zmaterializują.

Na przykład firma może prognozować oczekiwaną sprzedaż na przyszły rok, biorąc pod uwagę scenariusz negatywny, umiarkowany i optymistyczny. Dla każdego z nich załóżmy, że szacowana zmienność dochodu wynosi odpowiednio 1%, 4% i 10%. Aby osiągnąć ten wynik, uwzględniono wiele zmiennych, zarówno wewnętrznych, jak i zewnętrznych dla organizacji, oraz oczywiście dane historyczne.

Podobnie władze monetarne kraju mogą sporządzić prognozę, jak bardzo produkt krajowy brutto (PKB) może wzrosnąć w drugim kwartale roku. To w porównaniu do analogicznego okresu roku poprzedniego. Ta prognoza powinna opierać się na wszechstronnym badaniu ekonometrycznym.

Z powyższego możemy wywnioskować, że prognoza jest obiektywna i nie intuicyjna, jak mogłoby być przewidywanie.

Oznacza to, że prognoza może opierać się na logice lub ramach teoretycznych, ale prognoza opiera się na analizie numerycznej.

Typy prognoz

Prognozy w firmie lub projekcie można sklasyfikować w następujący sposób:

• Prognozy krótkoterminowe: Jest ważny przez rok. Jest często używany do planowania podaży nakładów, obliczania poziomu produkcji i przydziału pracy do różnych zadań.
• Prognozy średnioterminowe: Mogą mieć okres od sześciu miesięcy do trzech lat. Służą do szacowania sprzedaży, produkcji i przepływów pieniężnych. Umożliwiają również konstruowanie budżetów w oparciu o cele średnio- i długoterminowe.
• Prognozy długoterminowe: Mają horyzont ponad trzyletni. Są one często wykorzystywane do szacowania wyników niektórych inwestycji, badania wprowadzania nowych produktów, oceny trendów rynkowych i ogólnie do opracowywania projektów o dużym zasięgu.

Narzędzia prognostyczne

Niektóre narzędzia do prognozowania to:

• Przedziały ufności.
• Model ARiMR.
• Model GARCH.
• Analiza regresji.
• Oszacowanie maksymalnego prawdopodobieństwa.