Analiza danych to wyczerpujące badanie zestawu informacji, którego celem jest wyciągnięcie wniosków pozwalających firmie lub podmiotowi na podjęcie decyzji.
Oznacza to, że odnosimy się do badania i interpretacji bazy danych. To w celu rozwiązania problemu lub pytania.
Podczas tej analizy danymi można handlować np. w celu uzyskania wskaźników statystycznych.
Należy zauważyć, że jest to proces analizy danych, który następuje po zebraniu informacji.
Oznacza to, że analiza ta obejmuje wszystkie narzędzia, których możemy użyć do badania bazy danych, w tym wizualne, takie jak między innymi histogram, diagram słupkowy, wykres kołowy.
Rodzaje analizy danych
Analiza danych może być dwojakiego rodzaju:
- Ilościowy: Informacje są liczbowe, z których można zestawić dokładne statystyki. Na przykład oceny uzyskane przez uczniów z klasy w ostatnim semestrze.
- Jakościowy: Są to informacje pozyskane z bazy danych, zwykle prezentowane w formie tekstowej. Na przykład grupa docelowa, w której uczestnicy zostali zapytani o opinię na temat nowego produktu.
Narzędzia do analizy danych
Do analizy danych służą różne narzędzia pochodzące z dziedzin takich jak statystyka, ekonometria czy matematyka.
Tak więc, na przykład, moglibyśmy użyć metryk statystycznych, takich jak średnia, odchylenie standardowe lub mediana, aby uzyskać informacje o zachowaniu zmiennej. Z kolei ekonometria dostarcza nam podstawowych narzędzi, takich jak analiza regresji. Wzdłuż tych linii możemy również użyć grafik, które dostarczają informacji wizualnych. Na przykład z histogramu.
Warto jednak wspomnieć, że analiza danych nie jest pozbawiona ograniczeń. Dzieje się tak, ponieważ istnieją zmienne, które trudno dokładnie określić ilościowo. Dlatego w analizie danych często mówi się o prawdopodobieństwie.
Przydatność analizy danych
Analiza danych może mieć różne zastosowania, zarówno dla firm, jak i organizacji państwowych lub organizacji non-profit. Na przykład podmiot, który dąży do zmniejszenia niedożywienia dzieci w danym kraju, będzie stale oceniał wskaźniki anemii dzieci w określonym przedziale wiekowym.
Podobnie firma może analizować dane dotyczące zadowolenia prezentowane przez swoich klientów. To po przeprowadzeniu ankiety wśród wszystkich osób, które korzystały z ich usług w poprzednim miesiącu. W ten sposób możesz podejmować decyzje dotyczące swojej strategii biznesowej.
Analiza danych staje się istotna w czasach Big Data, które są tak dużymi zbiorami danych, że przekraczają możliwości tradycyjnych aplikacji komputerowych, aby poradzić sobie z nimi w rozsądnym czasie.
Dziś firmy mogą mieć ogromne bazy danych, na przykład podczas tworzenia aplikacji, do których mają dostęp wszyscy ich klienci i docelowi odbiorcy.