Matematyczna Szkoła Administracji

Spisie treści:

Anonim

Matematyczna szkoła administracji powstaje, aby dać obiektywizm podejmowaniu decyzji administracyjnych.

Przede wszystkim w matematycznej szkole administracji modele matematyczne podejmowanie decyzji administracyjnych w celu rozwiązywania problemów organizacji. Idea zastosowania modeli matematycznych pozwala na podejmowanie decyzji z mniejszym stopniem niepewności. Pozwala to na optymalizację wykorzystania zasobów ludzkich, finansowych i materialnych.

W rzeczywistości zaczęło się to podczas Druga wojna światowa w Anglii, biorąc pod uwagę, że zasoby dostępne dla struktury wojskowej były ograniczone i niepewne. Z tego powodu odbyło się spotkanie, w którym wzięło udział wielu naukowców z różnych dziedzin nauki, aby znaleźć rozwiązania maksymalizujące wykorzystanie zasobów. Chodziło o to, aby produkować więcej, ale wydawać mniej. Badania operacyjne to jedna z technik matematycznych, które wyłoniły się z tych spotkań.

Badania operacyjne

W konsekwencji technika badań operacyjnych została po raz pierwszy zastosowana przez instytucję armii angielskiej i odnosiła się konkretnie do strategicznych operacji wojskowych.

Jednak ze względu na uzyskane dobre wyniki Stany Zjednoczone ponownie podjęły tę technikę. W ten sposób zastosowali ją do rozwiązywania problemów logistycznych, do realizacji nowej taktyki lotu, do lokalizowania min na morzu i ogólnie do lepszego wykorzystania całego sprzętu elektronicznego.

Po wojna Jego zastosowanie rozprzestrzeniło się na sektor przemysłowy, dlatego powszechnie stosuje się go w organizacjach takich jak banki, szpitale; a także w dziedzinach takich jak kryminologia i transport. Można więc powiedzieć, że ma niezliczone zastosowania.

Charakterystyka matematycznej szkoły administracji

Główne cechy matematycznej szkoły administracji to:

1. Użyj metody naukowej i modeli matematycznych

Jego dziedzina badań wywodzi się z administracji naukowej i jest udoskonalana metodami matematycznymi. Oznacza to, że stosowana jest metoda naukowa uzupełniona modelami matematycznymi.

2. Użyj technologii

Wykorzystuje technologię komputerową, aby pomóc mu skupić się na analizie większych i bardziej złożonych problemów.

3. Przeważa kryterium obiektywne

Dąży do tego, aby podejmowanie decyzji i rozwiązywanie problemów było generowane w sytuacjach o mniejszym ryzyku, ponieważ stopień niepewności jest zmniejszony. Dzięki temu kryteria decyzji i rozwiązania stają się bardziej obiektywne.

Fazy ​​jego stosowania

Kroki, które są wykonywane w procesie aplikacji są następujące:

1. Określenie problemu

Na początek w tej fazie definiujesz sposób sformułowania problemu. Z tego powodu konieczne jest dokonanie przeglądu zarówno ustalonych celów, jak i alternatyw decyzji oraz ewentualnych ograniczeń. Ma to na celu zidentyfikowanie ograniczeń, które mogą być konieczne do osiągnięcia poszukiwanego rozwiązania

2. Budowa modelu

Następnie przystępujemy do budowy modelu matematycznego, który reprezentuje badany system. W ten sposób staramy się zidentyfikować zmienne, które są związane z problemem, zarówno niezależne, jak i zależne. Model może być probabilistyczny lub deterministyczny.

3. Rozwiązanie modelowe

Po ustaleniu modelu wyprowadzane jest rozwiązanie matematyczne. W tym celu stosuje się techniki i metody do rozwiązywania równań i problemów. Rozważa się, czy model można dopasować do rozwiązania numerycznego lub analitycznego.

4. Walidacja modelu

Następnie określa się, czy model może z całą pewnością przewidzieć zachowanie systemu. W tym celu można pobrać dane z przeszłości i obserwować zachowanie systemu. Następnie sprawdzana jest możliwość jego działania w przyszłych przypadkach lub wprowadzane są niezbędne zmiany.

Dodatkowo sprawdza się, czy związek pomiędzy zmiennymi zidentyfikowanymi w modelu pozostaje stały.

5. Implementacja modelu

Wreszcie rozwiązanie znalezione w zwalidowanym modelu jest przekładane na konkretne działania za pomocą serii instrukcji. Instrukcje te muszą być łatwe do zrozumienia i zastosowania w celu wdrożenia modelu.

Zalety i wady matematycznej szkoły administracji

Główne zalety matematycznej szkoły administracji to:

  • Wykorzystanie technik matematycznych, które są logiczne.
  • Rozwiąż problem razem i użyj wszystkich zmiennych jednocześnie.
  • Prowadzi do uzyskania rozwiązania matematycznego i ilościowego, które nadaje mu obiektywność.
  • Wykorzystuje technologię komputerową, aby móc przetwarzać dużą ilość danych.

Wśród wad tej szkoły znajdujemy:

  • Jest kilka problemów, których matematycznego rozwiązania nie można podać.
  • Może rozwiązywać konkretne problemy organizacji, ale niekoniecznie musi być stosowana do problemów ogólnych lub globalnych.
  • Może być ograniczony do poziomów uruchomienia i działania.

Podsumowując, możemy powiedzieć, że matematyczna szkoła administracji jest jedną z najlepszych opcji, jakie organizacje mogą mieć do podejmowania decyzji z większą pewnością. Ponieważ wykorzystanie matematyki jako narzędzia pozwala na bardziej precyzyjne i obiektywne podejmowanie decyzji i rozwiązań.