Zmienna niezależna to ta, która określa wartość zmiennej zależnej. To w modelu lub badaniu statystycznym.
Inny sposób definiowania zmiennej niezależnej, zwany również objaśniającym, to taki, którego zmienność powoduje również zmianę zmiennej zależnej lub zmiennej objaśnianej.
Warto wyjaśnić, że w dochodzeniu może występować więcej niż jedna zmienna niezależna, z których każda ma inną wagę. Oznacza to, że niektóre zmienne objaśniające mogą być ważniejsze niż inne.
Z punktu widzenia badacza zwykle dąży on do wyjaśnienia, w jaki sposób jedna zmienna powstaje z innej (lub innych), które będą zmiennymi niezależnymi.
Na przykład ilość podaży dobra może być jedną z niezależnych zmiennych wpływających na cenę rynkową.
Charakterystyka zmiennej niezależnej
Wśród cech zmiennej niezależnej wyróżniają się:
- Zwykle odpowiada osi odciętej, czyli osi poziomej lub osi x. Z kolei zmienna zależna jest umieszczona na osi y.
- Im więcej zmiennych niezależnych zostanie uwzględnionych, tym lepsze wyjaśnienie będzie miała zmienna zależna.
- Zmienna niezależna nie wymaga uwzględnienia innej zmiennej w badaniu, więc Twoje dane są po prostu włączane bez konieczności wyjaśniania, w jaki sposób powstały.
- Badacz definiuje zmienne niezależne w oparciu o ramy teoretyczne. Oznacza to, że nie może bez wsparcia stwierdzić, że liczba czerwonych samochodów w mieście determinuje produktywność mieszkańców tej społeczności.
Przykłady zmiennych niezależnych
Oto kilka przykładów zmiennych niezależnych:
- Załóżmy, że próbujesz wyjaśnić, jakie czynniki determinują wielkość zakupów grupy konsumentów w supermarkecie. Wśród zmiennych niezależnych będziemy mieli cenę produktów, wiek osoby, czy użytkownik mieszka sam czy z kimś (i może być głową rodziny), a czas zakupu może nawet mieć wpływ.
- Inny przykład zmiennej zależnej mogliśmy zaobserwować w badaniu rozprzestrzeniania się choroby. W związku z tym przenoszeniu może sprzyjać brak dostępu do wody pitnej, nieprzestrzeganie podstawowych zasad higieny, niski poziom niektórych witamin z powodu złej diety itp. Wszystkie te czynniki byłyby zmiennymi niezależnymi.