Teoria prawdopodobieństwa to narzędzie matematyczne, które ustanawia zestaw przydatnych reguł lub zasad do obliczania występowania lub niewystępowania zjawisk losowych i procesów stochastycznych.
Innymi słowy, na teorię prawdopodobieństwa składa się cała wiedza związana z pojęciem prawdopodobieństwa. Jest to zasadniczo koncepcja matematyczna. Podobnie prawdopodobieństwo jako gałąź matematyki stanowi narzędzie statystyki.
Należy zauważyć, że prawdopodobieństwo i statystyka to nie to samo. Są to dwie powiązane, ale różne koncepcje. Na końcu tego artykułu wyjaśnimy różnicę między tymi dwoma terminami.
Pojęcie prawdopodobieństwa
W każdym razie, nie odchodząc od pojęcia teorii prawdopodobieństwa, powiemy, że składa się ona ze zbioru technik, które pozwalają nam przypisać liczbę możliwości zajścia zdarzenia.
Tak więc w przypadku monety wiemy, że rzucając nią na planszę, wynikiem może być orła lub reszka. Zakładając, że moneta i plansza są idealne, a warunki rzutu się nie zmieniają, prawdopodobieństwo powinno wynosić 50% orłów i 50% reszek.
W tym momencie rodzi się pojęcie prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo to liczba z zakresu od 0 do 1, zwykle wyrażona w % z zakresu od 0 do 100, która mówi nam, ile średnio razy zdarzenie wystąpi co 100 razy.
Mając to na uwadze, dochodzimy do wniosku, że teoria prawdopodobieństwa odpowiada za badanie, jaką liczbę od 0 do 1 należy przypisać danemu zdarzeniu. Oznacza to, że jest odpowiedzialny za badanie prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia.
Historia teorii prawdopodobieństwa
Prawdopodobieństwo jako pojęcie istnieje od tysięcy lat. Istnieją dowody historyczne, które wskazują, że pierwsza cywilizacja (Sumeria) była w stanie zbudować 4-ścienne kości, pracując z kośćmi. Później, najpierw w Egipcie, a potem w Grecji i Rzymie, upowszechnił się hazard.
Jednak mimo wszystko pierwsze publikacje, które ukuły lub przeczuwały pojęcie prawdopodobieństwa, powstały w połowie XVI wieku. W szczególności to Gerolamo Cardano napisał w 1553 r. traktat o grze w kości. Chociaż jego praca została opublikowana dopiero 110 lat później, w 1663 roku.
Następnie pojawiły się postępy dzięki różnym intelektualistom, którzy swoimi publikacjami pozwolili poszerzyć i poprawić wiedzę o prawdopodobieństwie. Przykładem tego są intelektualiści tacy jak Laplace, Gauss czy Kołmogorow.
Przeczytaj historię prawdopodobieństwa
Różnica między statystyką a prawdopodobieństwem
Jak powiedzieliśmy na początku, statystyki i prawdopodobieństwo są zazwyczaj mylone. Są to pojęcia powiązane, ale w żadnym wypadku nie są synonimami. Na pierwszy rzut oka różnica może wydawać się nieistotna. Nic nie jest dalsze od rzeczywistości. Znajomość różnicy między jednym pojęciem a drugim pomoże nam lepiej je zrozumieć i uzyskać dokładniejszą wiedzę na dany temat.
Zatem teoria prawdopodobieństwa jest aparatem matematycznym. Narzędzie wywodzące się z nauk matematycznych. Statystyka, że tak powiem, używa tego narzędzia do wyciągnięcia bardziej precyzyjnych wniosków. Dlatego prawdopodobieństwo to nie to samo co statystyki. Co więcej, nie jest to nawet gałąź statystyki.
