Łańcuch Markowa, znany również jako model Markowa lub proces Markowa, to koncepcja rozwinięta w ramach teorii prawdopodobieństwa i statystyki, która ustanawia silną zależność między zdarzeniem a innym wcześniejszym zdarzeniem. Jego główną użytecznością jest analiza zachowania procesów stochastycznych.
Wyjaśnienie tych łańcuchów zostało opracowane przez matematyka pochodzenia rosyjskiego Andréi Márkova w 1907 roku. Tak więc przez cały XX wiek ta metodologia była stosowana w wielu praktycznych przypadkach życia codziennego.
Znany jest również jako prosty bistabilny łańcuch Markowa.
Jak zauważył Markow, w stochastycznych (czyli przypadkowych) systemach lub procesach, które prezentują stan obecny, można poznać ich poprzedników lub rozwój historyczny. Dlatego możliwe jest ustalenie opisu ich przyszłego prawdopodobieństwa.
Bardziej formalnie definicja zakłada, że w procesach stochastycznych prawdopodobieństwo, że coś się wydarzy, zależy tylko od historycznej przeszłości badanej przez nas rzeczywistości. Z tego powodu często mówi się, że te ciągi mają pamięć.
Podstawa łańcuchów jest znana jako własność Markowa, która podsumowuje to, co zostało powiedziane wcześniej w następującej zasadzie: to, czego łańcuch doświadcza w czasie t + 1, zależy tylko od tego, co wydarzyło się w czasie t (bezpośrednio poprzedzającym).
Biorąc pod uwagę to proste wyjaśnienie teorii, można zaobserwować, że możliwe jest dzięki niemu poznanie prawdopodobieństwa wystąpienia stanu w długim okresie. To niewątpliwie pomaga w przewidywaniu i szacowaniu w długich okresach czasu.
Gdzie jest używany łańcuch Markowa?
Sieci Markowa znalazły realne zastosowanie w biznesie i finansach. Umożliwia to, jak wskazano, analizowanie i szacowanie przyszłych wzorców zachowań jednostek w oparciu o wcześniejsze doświadczenia i wyniki.
Może to znaleźć odzwierciedlenie w różnych dziedzinach, takich jak przestępczość, badanie zachowań konsumentów, sezonowy popyt na pracę, między innymi.
System opracowany przez Markowa jest dość prosty i ma, jak powiedzieliśmy, dość łatwe zastosowanie praktyczne. Wiele głosów krytycznych wskazuje jednak, że tak uproszczony model nie może być w pełni skuteczny w złożonych procesach.