Model „uczenia się przez działanie” lub „uczenia się przez działanie” jest endogenicznym modelem wzrostu, w którym zmiana techniczna następuje poprzez akumulację doświadczenia, które pochodzi z inwestycji w kapitał fizyczny.
W modelu Solowa współczynnik A przyjęto jako dane egzogeniczne i rozumiano jako „zmianę technologiczną”. W tym modelu zmiana technologiczna następuje dzięki kumulacji doświadczeń w firmach, która zwiększa produktywność czynników.
Pojęcie to zostało napisane przez Kennetha J. Arrowa w artykule „Ekonomiczne konsekwencje uczenia się przez działanie” (1962), a później inni ekonomiści.
Rozwikłanie nauki poprzez modelowanie
Zgodnie z tą teorią wzrost doświadczenia wynika z inwestycji, ponieważ nowa maszyna jest w stanie modyfikować środowisko produkcyjne. Jeśli założymy, że technologia rośnie w tempie inwestycji, możemy powiedzieć, że wskaźnikiem doświadczenia jest skumulowana inwestycja, czyli zasób kapitału. Dodatkowo zakłada się, że wyprodukowany towar rozprzestrzenia się bez ograniczeń w całej gospodarce.
Jeśli połączymy dwa poprzednie założenia, otrzymamy, że zasób wiedzy o gospodarce rośnie równolegle z zasóbem kapitału. Jeśli weźmiemy pod uwagę akumulację inwestycji i wiedzy od zarania dziejów do dzisiaj, dochodzimy do równania gdzie K to kapitał akcyjny:
Zapasy te generują pozytywne efekty zewnętrzne, ponieważ kiedy firmy kupują maszyny, zmieniają sposób produkcji w swoim otoczeniu. To nie to samo, co firma, która znajduje się w odosobnionym miejscu, jak w miejscu, w którym znajdują się inne (podobne) firmy, które stale aktualizują technologię, aby przetrwać konkurencję. Na tym polega znaczenie aglomeracji lub klastrów.
Rozwiązania do uczenia się przez model działania
Mamy funkcję produkcji w modelu zdecentralizowanym przez rynek (1) i scentralizowanym przez planistę (2)
gdzie obserwujemy funkcję bardzo podobną do funkcji Cobba-Douglasa użytej w modelu Solowa. Jedyna zmiana polega na tym, że w modelu zdecentralizowanym firmy przyjmują: K jako parametr egzogeniczny; ale w modelu scentralizowanym planista internalizuje K.
Istnieje również międzyokresowa funkcja użyteczności podniesiona jako
Jak opisaliśmy szczegółowo w modelu Ramseya, rozwiązujemy hamiltonianem i otrzymujemy następujące wyniki:
W ten sposób otrzymujemy trajektorie konsumpcji, które maksymalizują użyteczność i można to zauważyć (poprzez obecność L), że rozwój gospodarki w długim okresie zależy od liczby ludności w kraju.
Różnice wyjaśnione w poprzedniej tabeli wynikają z dwóch powodów: kto podejmuje decyzję i jak wpływa to na funkcję produkcji. W modelu rynkowym firmy podejmują decyzje inwestycyjne w sposób zdecentralizowany i nie mogą wpływać K. Natomiast w modelu scentralizowanym planista bierze K jako zmienną decyzyjną i na którą może wpływać.
Tak więc w wynikach wnioskujemy, że zwrot z kapitału w społeczeństwie scentralizowanym jest wyższy niż w społeczeństwie zdecentralizowanym. Główną przyczynę tego rezultatu można podsumować jednym słowem: efekty zewnętrzne.
Na koniec zwracamy uwagę, że model Arrowa służył jako podstawa dla modelu Romera z 1986 roku, w którym wyjaśniał, że zmiana techniczna jest spowodowana efektami zewnętrznymi wytwarzanymi przez zasób kapitału fizycznego, a od 1990 r. rozszerzył swoje wyjaśnienie zasobów pomysły .
Bibliografia:
Sala-i-Martin, X. (2000) Uwagi dotyczące wzrostu gospodarczego. (2do wyd). Barcelona: Antoni Bosch.