Business Intelligence - Co to jest, definicja i koncepcja

Wywiad biznesowy wywiad biznesowy W języku angielskim jest to wykorzystanie, przetwarzanie i interpretacja danych do późniejszego podejmowania decyzji.

Innymi słowy, dane są przekształcane w decyzje. Prowadzi to do czerpania korzyści biznesowych z masy danych, które same w sobie nie mają znaczenia. Oczywiście dobrze dopracowane i zinterpretowane mogą być szansą na poziomie biznesowym.

Schemat analizy biznesowej

Ta strategia wykorzystania danych jest obsługiwana przez techniki ETL. wyodrębnij, przekształć i załaduj) lub jego odpowiednik hiszpańskiego ETC (wydobywanie, przekształcanie i ładowanie). Głównym celem tych technik jest czerpanie korzyści z dowolnego zestawu danych, które mogą być powiązane z firmą.

Dane te mogą być przetwarzane wewnętrznie dla Twoich kolejnych prognoz w zakresie potrzeb finansowych, od Zbiory lub personel w zależności od pory roku, na przykład.

Dane rynkowe mogą być również pozyskiwane w celu przewidywania wymagań rynku lub ofert i ruchów innych podmiotów gospodarczych. Przykładem mogą być firmy konkurujące w tym samym sektorze lub trendy, które mogą się pojawić.

Wszystko po to, aby w pewien sposób zapobiec przyszłym wydarzeniom, aby firma mogła przygotować plan lub strategię, która przyniesie jej korzyści i postawi ją na uprzywilejowanej pozycji w porównaniu z innymi firmami.

Narzędzia do analizy biznesowej

Niektóre z narzędzi, które są dedykowane do ekstrakcji, przetwarzania i oczyszczania danych pochodzą od firm takich jak: Microsoft, Wyrocznia, IBM lub SOK ROŚLINNY, ale te, na które w tej chwili jest największe zapotrzebowanie na rynku pracy, to Żywy obraz Tak Quilkview.

Narzędzia te działają jak rodzaj interdyscyplinarnego panelu, który zbiera wszelkiego rodzaju dane. Z danych z działu marketingu (ROI, wydatki reklamowe, cel klientów, daty sprzedaży itp.) do danych z działu finansowego (wskaźniki zadłużenia, dźwignia, rynkowe stopy procentowe w czasie itp.) m.in.

Wszystkie dane są gromadzone, a celem jest ustalenie stabilnych relacji i prognoz zużycia, podaży, popytu lub preferencji klientów według wieku lub obszaru geograficznego.

Tym narzędziom przetwarzania danych, które są wybitnie cyfrowe, musi w zasadzie towarzyszyć cyfrowa transformacja firmy. Transformacja cyfrowa, która umożliwia monitorowanie i monitorowanie, jeśli nie w czasie rzeczywistym, z możliwie najmniejszym opóźnieniem.