Statystyka F jest testem używanym do oceny mocy wyjaśniającej grupy zmiennych niezależnych na zmienność zmiennej zależnej.
W ten sposób statystyka F stara się ustalić, czy spośród grupy zmiennych niezależnych przynajmniej jedna jest w stanie wyjaśnić znaczną część zmienności zmiennej zależnej.
Test ten jest powszechnie stosowany we wnioskowaniu statystycznym do testowania hipotez. Wynik jego obliczenia jest porównywany z wartością krytyczną rozkładu Snedecora F z poziomem ufności przypisanym do testu. Należy zauważyć, że ten test to pojedyncza kolejka.
Jest używany głównie w regresjach wielokrotnych. Można jej również użyć w prostej regresji, chociaż prowadziłaby do tego samego wniosku, co użycie innej statystyki zwanej statystyką t.
RangaFormuła statystyki F
Wzór na statystykę F jest następujący:
SCR = Suma kwadratów regresji
SCE = Suma kwadratów reszt
N = Całkowita liczba obserwacji w próbie
K = Stopnie swobody
Stopnie swobody to liczba zmiennych objaśniających, które posiada model. Oznacza to liczbę zmiennych, które chcemy sprawdzić, czy są „niezawodne”.
r kwadrat lub współczynnik determinacji