Próbkowanie to proces, w którym wybierana jest grupa obserwacji należących do populacji. To w celu przeprowadzenia badania statystycznego.
Innymi słowy, pobieranie próbek to procedura, za pomocą której pobierane są określone osobniki należące do populacji poddawanej analizie.
Pobieranie próbek jest konieczne ze względu na fakt, że populacje mogą być zbyt duże i nie jest wykonalne (z ekonomicznego i materialnego punktu widzenia) zebranie danych od wszystkich osób.
Celem jest, aby próbka była reprezentatywna. To znaczy, że jej wskaźniki, takie jak średni wiek, średni dochód, odsetek mężczyzn i kobiet, są takie same lub bardzo zbliżone do populacji.
Rodzaje próbkowania
Rodzaje pobierania próbek można rozróżnić na podstawie różnych kryteriów. Tak więc, zgodnie z techniką wyboru podgrupy, można wyróżnić:
Próbkowanie prawdopodobieństwa
Obserwacje wybierane są na zasadzie losowości, czyli losowo. W tej kategorii możemy znaleźć:
- Proste losowe pobieranie próbek: Wszystkie osoby w populacji mają takie samo prawdopodobieństwo, że zostaną wybrane jako część próby. Ma swoje zalety, takie jak łatwość wykonania przez systemy komputerowe. Wymagana jest jednak pełna lista całej populacji, a jeśli próba jest bardzo mała, wybór może nie być reprezentatywny.
- Systematyczny: Obserwacja jest wybierana losowo, a do wybrania reszty próby stosuje się regularne przedziały liczbowe. To znaczy, załóżmy, że mam populację 10 000 i losowo wybieram obserwację 600, po której mogę rozważyć przedziały 30 obserwacji. W tym przypadku wziąłbyś obserwacje 600, 630, 660, 690, 720, 750, 780 i tak dalej.
- Losowe stratyfikowane: Populacja jest podzielona na warstwy, które są grupami, które mają wspólne cechy i są jeszcze bardziej jednorodne niż populacja jako całość. Następnie z każdej warstwy dobierana jest próba losowo lub systematycznie. Celem jest osiągnięcie reprezentatywności każdej warstwy.
- Przez konglomeraty lub klastry: Polega na tworzeniu grup mniejszych niż populacja, które odzwierciedlają lub dzielą wszystkie cechy populacji. Następnie wybieramy jeden ze skupień jako próbkę i szczegółowo go analizujemy.
Próbkowanie bez prawdopodobieństwa
Dobór próby nie zależy od prawdopodobieństwa, ale od decyzji badaczy. Możemy wyróżnić kilka podkategorii:
- Metoda ufności w dostępnych tematach: Polega na tym, że badacz uchwyci tematy, które są dla niego dostępne. To na przykład w punkcie geograficznym w określonym czasie.
- Opinia lub metoda celowa: Badacz wykorzystuje swój osąd lub kryteria, aby wybrać, kto będzie brał udział w próbie. Innymi słowy, kontynuując poprzedni przykład, badacz mógł pobrać próbkę w określonym miejscu i czasie. Ale biorąc pod uwagę cele badawcze, możesz zdecydować się na włączenie tylko tych, którzy są w związku małżeńskim i mają 20 i 30 lat.
- Przyczynowe lub przypadkowe: Badacz bezpośrednio wybiera osoby, które będą częścią próby. Na przykład do uczniów szkoły. To, biorąc pod uwagę, że masz do nich łatwy dostęp.
- Śnieżna kula: Polega na tym, że po znalezieniu pierwszego podmiotu (lub pierwszych podmiotów) z próby badacz prosi go (lub ich) o pomoc w identyfikacji innych osób o tych samych cechach. Jest to technika stosowana, gdy trudno jest zlokalizować konkretną grupę ze względu na przetwarzanie danych wrażliwych, np. nielegalnych imigrantów.
- Na raty: Badacz, biorąc pod uwagę skład populacji i dzieląc się na grupy lub warstwy, dokona proporcjonalnego doboru próby. Na przykład wyobraźmy sobie, że w populacji jest 40% osób poniżej 25 roku życia, 35% osób pomiędzy 25 a 50 rokiem życia i 25% osób powyżej 50 roku życia. Tak więc próbka 4000 osób miałaby 1600 osób w wieku poniżej 25 lat, 1400 w wieku od 25 do 50 lat i 1000 dorosłych w wieku powyżej 50 lat lub starszych. Należy zauważyć, że osoby, które obejmą każdą ratę, zostaną wybrane za pomocą jakiejś nieprobabilistycznej metody, to znaczy dowolnej z technik wyjaśnionych powyżej.
Podobnie należy zauważyć, że pobieranie próbek może być proste, jeśli jest wykonywane tylko raz; podwójne, gdy pobierane są dwie próbki (druga może być użyta, jeśli pierwsza nie daje ostatecznych wyników); lub wielokrotność (podobna do podwójnej, ale z więcej niż dwiema próbkami).