Data Matrix - Co to jest, definicja i pojęcie
Matryca danych to narzędzie, które pozwala uporządkować zestaw obserwacji w schemacie wierszowym i kolumnowym.
Matryca danych to instrument, w którym umieszcza się szereg elementów, którymi mogą być różne obiekty matematyczne. Jednak zwykle używa się liczb.
W macierzy danych każda obserwacja będzie odpowiadać przecięciu wiersza z kolumną. W ten sposób będziemy mieli kolejność, w której możemy docenić na przykład charakterystykę próby lub populacji statystycznej.
Należy zauważyć, że aby zbudować macierz, najpierw należy zebrać dane, proces, w którym badacze przechwytują informacje. Odbywa się to za pomocą technik, takich jak wywiady, ankiety, grupy fokusowe i inne.
Gromadzenie danych może nie być doskonałe i błędy muszą zostać przeanalizowane. Na przykład, jeśli grupa osób o tych samych cechach, być może z tego samego sektora społeczno-gospodarczego lub o tej samej przynależności politycznej, zdecydowała się nie odpowiadać na jedno z pytań ankiety, może to być czynnik do poprawienia.
Elementy tablicy danych
Elementy tablicy danych są następujące:
- Zmienne: Są to cechy próby lub populacji. Mogą być ilościowe i wyrażane w liczbach (takich jak wzrost lub miesięczny dochód) lub jakościowe, wskazujące na jakość, taką jak zawód lub stan cywilny. W tym drugim przypadku do każdej kategorii można przypisać numer. Na przykład 1 jeśli jesteś prawnikiem, a 2 jeśli jesteś ekonomistą.
- Sprawy: Są w szeregach. Są to niepodzielne elementy wchodzące w skład badanej grupy. W każdym przypadku zostaną przeanalizowane istotne zmienne badania. Przypadkami mogą być pojedyncze osoby, rodziny, grupy lub inne, a wszystko to zależy od struktury pracy statystycznej.
- Wartości: Jest to obiekt matematyczny, który odpowiada koincydencji zmiennej i przypadku. Na przykład zmienną może być wiek, a przypadkiem osoba Romina Villegas, wartość wynosi 36, ponieważ kobieta ma 36 lat.
Przykład macierzy danych
Przykładem macierzy danych może być:
| Wiek | Wynagrodzenie (miesięcznie) | Zawód | |
|---|---|---|---|
| Angeles Fernández | 25 | 1.140 | 2 |
| Raul Mendez | 45 | 5.000 | 1 |
| Gwiazda Gonzalez | 35 | 4.800 | 2 |
| Carlos Estrada | 26 | 3.000 | 2 |
| Wiktoria Gomez | 29 | 3.200 | 3 |
W przykładowej macierzy, w zmiennej zawód, 1 to administrator, 2 to inżynier, a 3 to księgowy lub księgowy.
Użyteczność macierzy danych
Przydatność macierzy danych polega na tym, że na jej podstawie można przeprowadzić analizę problemu lub zjawiska. To, w sferze prywatnej lub rządowej, na przykład do planowania polityk publicznych.
Macierz danych można analizować, biorąc każdą zmienną lub kolumnę, obserwując, jak zmienia się we wszystkich przypadkach. Podobnie każdy przypadek można przeanalizować, aby ocenić różne cechy każdej niepodzielnej jednostki analizy.
