Zależność nieliniowa między dwiema zmiennymi występuje, gdy wzrosty/spadki między nimi nie występują z taką samą intensywnością.
Istnieją pewne zmienne, które ze względu na swój charakter ustanawiają relacje nieliniowe. W przeciwieństwie do relacji liniowych, gdy pojawia się relacja nieliniowa, powoduje to powstanie krzywej w danych. W dziedzinie fizyki i matematyki dość powszechne jest znajdowanie zależności liniowych.
Gdy istnieją nieliniowe relacje między zmiennymi, modelowanie funkcji staje się bardziej złożone, ponieważ nie jest łatwo oszacować funkcję, która prawidłowo wychwytuje krzywiznę między zmiennymi.
Przykłady relacji nieliniowych
Rozróżnianie różnych typów relacji nieliniowych jest złożone. Dlatego naszym celem w tym artykule jest zrozumienie, jak zachowuje się nieliniowa relacja. Można powiedzieć, że relacje nieliniowe to wszystkie te, które nie mają stałego nachylenia.
Innymi słowy, wszystkie relacje, które nie rosną/nie spadają cały czas w tym samym tempie lub są płaskie, są związkami nieliniowymi. Intuicyjnie wszystko, czego nie da się narysować linią prostą, jest nieliniowe.
Powyższe to tylko kilka bardzo prostych przykładów. Oczywiście istnieje praktycznie nieskończony wszechświat nieliniowych relacji.
Różnica między zależnością nieliniową a zależnością liniową
O różnicy między zależnością liniową i nieliniową wspomnieliśmy wcześniej. Relacja liniowa zawsze może być reprezentowana przez linię prostą. Ta linia prosta może być rosnąca, malejąca lub płaska. Jeśli czegoś nie da się przedstawić za pomocą linii prostej, to jest to relacja nieliniowa. Następnie będziemy musieli narysować go krzywymi.
r kwadrat lub współczynnik determinacjiWspółczynnik korelacji liniowej