Big data lub masowe dane odnoszą się do tak dużych zbiorów danych, że przekraczają zdolność tradycyjnych aplikacji komputerowych do poradzenia sobie z nimi w rozsądnym czasie.
Big data polega na tworzeniu mechanizmów zdolnych do przetwarzania i zarządzania ogromnymi danymi pochodzącymi z różnych źródeł i służącymi do wyszukiwania powtarzających się wzorców, modeli predykcyjnych lub bardziej precyzyjnych statystyk w tych milionach danych. Ostatecznym celem jest przetworzenie tych danych w celu przekształcenia ich w informacje, które mogą być interpretowane przez ludzi i aby pomóc im w podejmowaniu decyzji.
Skąd pochodzą big data?
Każdy krok, który podejmujemy lub każdy wykonywany przez nas ruch, generuje informacje, które mogą być przetwarzane przez big data. Źródła generowania i dostarczania danych są z każdym dniem coraz większe i bardziej zróżnicowane, takie jak:
- Transakcje między osobami fizycznymi i organizacjami: Przesunięcia bankowe, fakturowanie, połączenia, przesyłanie poczty e-mail …
- Codzienne działania ludzi: Wysyłanie WhatsApp, aktualizowanie sieci społecznościowych, geolokalizacja naszych telefonów komórkowych, wizyty na stronach internetowych, reklamy …
- Maszyny: Istnieje wiele instrumentów, które stale emitują dane, takie jak czujniki temperatury, światła, dźwięku, GPS, bransoletki, które emitują dane dotyczące snu każdej osoby, kroków, pulsacji, przyrządów do pomiarów fizycznych i chemicznych…
- Biometria: Czytniki linii papilarnych, skanery siatkówki, skanery DNA… i inne elementy, które są częścią bezpieczeństwa i obrony.
Dane można uzyskać:
- Zbudowany: Te, które mają zdefiniowane pola, takie jak na przykład bazy danych, w których zawiera każde pole; województwo, telefon, nazwisko… Są one przechowywane w predefiniowanych tabelach.
- Niestrukturalne: Te, które nie mają standardowego formatu i nie mogą być sklasyfikowane, takie jak tekst napisany swobodnie. Aby zinterpretować treść i wyodrębnić dane, którymi można zarządzać, należy zastosować przetwarzanie języka naturalnego.
Co robi się z wyodrębnionymi danymi?
Wszystkie dane generowane przez oprogramowanie, aplikację, strony internetowe i inne narzędzia są przechowywane w chmurze. Każda firma lub specjalista ds. Big Data opracowuje algorytmy zdolne do przetwarzania informacji i przecinania interesujących danych przez cały czas. Dzięki tym mechanizmom identyfikowane są wzorce zachowań, aby później generować modele predykcyjne oparte na danych historycznych i niemal natychmiastowych.
Ten zasób informacji jest wykorzystywany lub kupowany przez wszystkich zainteresowanych, którzy mogą im pomóc w podjęciu decyzji.
Jakie są zalety big data?
Oto główne sektory, na które duży wpływ ma big data:
- Zdrowie: Monitorowanie parametrów życiowych w celu poprawy jakości życia. Dzięki bransoletkom, które analizują dane o naszym stylu życia, możemy uniknąć siedzącego trybu życia, wykryć nieprawidłowości w pulsacji, we śnie…. I pomóż naukowcom medycznym w prognozowaniu danych na temat zdrowia ludzi.
- Bankowość i ubezpieczenia: Podmioty finansowe i firmy ubezpieczeniowe już teraz wykorzystują monitorowanie i krzyżowanie danych o klientach, z przeprowadzanymi operacjami, zachowaniami itp., które pozwalają im przewidywać ruchy klientów, segmentować ich według ich zachowań i poziomu ryzyka. Segmenty te pozwolą na zaoferowanie każdemu klientowi bardziej odpowiednich produktów zgodnie z jego potrzebami oraz zmniejszą ryzyko braku płatności, jakie może ponieść.
- Geolokalizacja i transport: Dzięki big data w czasie rzeczywistym istnieją aplikacje zdolne do konfigurowania szybszych tras, o mniejszym natężeniu ruchu, tras komunikacji miejskiej… To pozwoli zaoszczędzić czas i pieniądze kierowców, a także zmniejszy poziom zanieczyszczenia i nasycenia dróg.
- Rozwój biznesu: Generowanie dużych zbiorów danych dotyczących kwestii produkcji, dystrybucji, sprzedaży, rozliczeń itp., które generują firmy, można przekroczyć i zarządzać nimi w celu przewidywania zachowań biznesowych. Dzięki tym danym można analizować konkurencję i dostosowywać się do biznesu, a także generować synergie lub odkrywać nowe możliwości biznesowe. Wszystkie generowane informacje pomogą w podejmowaniu decyzji biznesowych i zmniejszą niepewność.
- Zasoby ludzkie: Big data i sztuczną inteligencję można również zastosować w obszarze zasobów ludzkich. Jeśli chodzi o selekcję, można użyć automatycznych filtrów bazy danych, aby uzyskać te profile, które najlepiej pasują do konkretnego stanowiska i skrócić czas poświęcony na sprawdzanie programów nauczania. Poprzez ocenę wydajności można mierzyć poziomy wydajności w celu optymalizacji czasu i wyników każdego pracownika w pracy.
- Marketing i sprzedaż: Za każdym razem, gdy surfujemy po Internecie zostawiamy ślad, to znaczy generujemy miliony danych, które można przeszukiwać i analizować w różnych celach. Generowane przez nas big data mogą być wykorzystywane do poprawy użyteczności stron internetowych, optymalizacji reklam, identyfikacji najbardziej dochodowych kanałów sprzedaży i przeprowadzania segmentowanych kampanii zgodnie z gustami każdej osoby poprzez pozycjonowanie SEM, wyodrębniania badań rynkowych, które pomagają zmienić reklamę lub strategia handlowa…
- Procesy przemysłowe, chemiczne lub meteorologiczne: Dzięki czujnikom, które mierzą temperaturę, ciśnienie, warunki atmosferyczne… można pozyskiwać nieskończoną ilość danych przy wielu zastosowaniach w badaniach naukowych i przemysłowych.
- Wykryj działalność przestępczą: Dzięki generowanym przez nas big data możliwa jest identyfikacja czynów przestępczych, treści kryminalnych, przekraczanie wiadomości, identyfikacja profili psychologicznych danego regionu itp. W USA już przetestowali ten system i uzyskują dane i wnioski, że do teraz były nieznane tradycyjnymi metodami.
- Polityka: Krzyżując dane w sieciach społecznościowych z lokalizacją i profilami społecznościowymi osób publikujących treści, można zidentyfikować, co dotyczy obywateli, jakie są ich zainteresowania, problemy … i wykorzystać te informacje do opracowania kampanii politycznej, aby zmierzyć i wygrać głos obywateli.
Docelowo organizacje mogą czerpać korzyści z wykorzystania big data do identyfikowania nowych możliwości biznesowych, optymalizacji procesów, redukcji kosztów i zwiększania przychodów. Dla każdego, big data może poprawić jego styl życia, pomóc przewidzieć choroby, które można wyleczyć wcześniej, poprawić komfort korzystania z sieci, jeśli chodzi o konsumpcję reklam i po prostu szukanie pracy. W tym artykule możemy zobaczyć bardziej szczegółowo, jak big data zmienia nasze życie.
Wyzwania dotyczące dużych zbiorów danych
Żyjemy w epoce informacji, w której społeczeństwo z każdym dniem staje się coraz bardziej cyfrowe, a wartość dużych zbiorów danych rośnie z każdym dniem. Jego liczne zastosowania i źródła gromadzenia danych rosną w tempie wykładniczym.
Jednym z głównych wyzwań społeczeństwa jest stworzenie ram regulacyjnych dotyczących tej nowej koncepcji, w których osoby fizyczne będą świadome tego, dokąd trafiają generowane przez nas dane, dokąd chcemy, aby dotarły, jak iw jakim celu.
Jednym z zawodów przyszłości jest bez wątpienia ekspert od big data i business intelligence. Jest to nowa dziedzina, w której jest wiele do odkrycia, analizy i potrzebni są eksperci w tej dziedzinie.
