Historia prawdopodobieństwa obejmuje przede wszystkim okres od napisania pierwszego traktatu o nim odnoszącego (1553) do końca XX wieku.
Chociaż pojęcie prawdopodobieństwa sięga tysięcy lat, w rzeczywistości historia prawdopodobieństwa jest znacznie krótsza. Przede wszystkim, jeśli weźmiemy pod uwagę postęp w teorii prawdopodobieństwa. Niektóre postępy, które nie zaczęły być namacalne, aż do pierwszego pisma autorstwa Gerolamo Cardano.
Pierre Fermat (1601-1665) i Blaise Pascal (1623-1662) zwykle otrzymują tytuł ojców rachunku prawdopodobieństwa. Istnieją jednak dowody historyczne, które skłaniają nas do myślenia, że pierwszym, który umieścił tę koncepcję na piśmie, był Gerolamo Cardano (1501-1576).
Z jakiegoś dziwnego, wciąż nieznanego powodu, jego dzieło zatytułowane „Liber de ludo aleae”, czyli coś w rodzaju „Książki o grach w kości”, ukazało się dopiero w 1663 roku. Kiedy faktycznie powstało to w 1553 roku.
Biorąc pod uwagę, że publikacje Fermata i Pascala powstały około 1654 roku, zrozumiałe jest, że historia rozpoznała dla nich znalezisko. W tym momencie możemy powiedzieć, że historia prawdopodobieństwa zaczyna się od dokumentacji.
Historia prawdopodobieństwa od XVIII wieku
Po kolejnych publikacjach Pierre'a Fermata (1654), Blaise'a Pascala (1654) i Gerolamo Cardano (1663) pojawiły się liczne prace intelektualistów, które stały się bardzo istotne w tej dyscyplinie.
Na początku XVIII wieku, motywowany rozgłosem, jaki zyskały gry losowe, opublikowano dokument zatytułowany „Ars Conjectandi” autorstwa Jacoba Bernouilli. Praca opublikowana pośmiertnie, gdyż faktycznie została napisana około 1690 roku. Po śmierci Bernoulliego pałeczkę przejął Abraham de Moivre, który położył podwaliny pod Centralne Twierdzenie Graniczne (1733), stając się tym samym jednym z referentów teorii prawdopodobieństwa. Twierdzenie, że tak powiem, zostałoby udowodnione przez Laplace'a lata później.
Po Moivre, Thomas Bayes (1702-1761) i Joseph Lagrange (1736-1813) wnieśli bardzo ważny wkład w dziedzinę prawdopodobieństwa.
Jednak to Pierre-Simon Laplace (1749-1827) zdecydowanie promowałby dziedzinę prawdopodobieństwa. Jego praca „Théorie analytique des probabilites”, przetłumaczona jako „Analityczna teoria prawdopodobieństwa” i opublikowana w 1812 r., stanowiła wiele podstaw, na których wyłania się teoria prawdopodobieństwa. W nim po raz pierwszy zdefiniował pojęcie prawdopodobieństwa i wydedukował metodę zwykłych najmniejszych kwadratów (OLS) opracowaną wcześniej przez Carla Friedricha Gaussa (1777-1855), gdy był studentem.
W podobny sposób, za zgodą Gaussa, Laplace jest odpowiedzialny za dowód i zastosowanie rozkładu normalnego w teorii prawdopodobieństwa. Gauss niewątpliwie wnosi ogromny wkład w rozkład normalny. Jednak wniosek należy do Laplace'a pod względem probabilistycznym.
Wraz z jego odejściem teoria prawdopodobieństwa nadal się rozwijała. Oczywiście z trudnościami. Trudności, które pochodziły głównie od matematyków. Uważali, że teorii prawdopodobieństwa brakuje solidnej i precyzyjnej teorii, którą można by zaakceptować jako część matematyki.
Zasługi Kołmogorowa w XX wieku
Zmotywowany krytyką, jaką otrzymała dziedzina prawdopodobieństwa, Andriej Kołmogorow (1903-1987) postanowił uzbroić się w zmianę biegu historii. Około 1933 rosyjski matematyk opublikował pracę zatytułowaną „Podstawy teorii prawdopodobieństwa”. Obnażył w nim aksjomatykę, która nosi jego imię i zasłużył na uznanie go za wybitny prawdopodobieństwo.
Równolegle, choć od późniejszej publikacji, Émilie Borel (1871-1956) wniosła swój wkład w teorię prawdopodobieństwa swoją książką „Probabilité et Certitude” wydaną w 1950 roku.
Oczywiście Kołmogorow i Borel przedstawili bardziej precyzyjne ramy niż reszta, jeśli chodzi o wykład teorii probabilistycznej.
Oprócz dwóch poprzednich wyróżnia się w całym XX wieku wkład intelektualistów, takich jak Paul Lévy (1919-1971), Norbert Wiener (1894-1964) czy Maurice Fréchet (1878-1973). Na koniec powiemy, że jest wiele innych, które moglibyśmy włączyć do historii prawdopodobieństwa, ale te są najbardziej wpływowe.
Historia statystykTwierdzenie Bayesa