Badania korelacyjne polegają na ocenie dwóch zmiennych, a ich celem jest zbadanie stopnia korelacji między nimi.
Dlatego badania korelacyjne starają się odkryć, jak zmienia się jedna zmienna, podobnie jak druga. Jednak w tym przypadku badamy tylko kierunek ruchu i intensywność związku. Z drugiej strony musimy wiedzieć, że korelacja nie implikuje przyczynowości. Podobnie, aby poznać stopień zmienności, konieczne jest obliczenie pewnego rodzaju regresji; jak liniowy lub wielokrotny.
Po co przeprowadzać badania korelacyjne?
Ten rodzaj badań przebiega zgodnie z protokołem opartym na metodzie naukowej. Najpierw zadajemy pytania. Potem obserwujemy, aby zrobić pierwsze wrażenie. Następnie mierzymy interesujące zmienne. Na koniec analizujemy i wyciągamy wnioski.
Istnieje również kilka powodów, dla których przeprowadzenie go może być interesujące:
- Po pierwsze, pozwala nam poznać coś tak ważnego, jak korelacja między dwiema lub więcej zmiennymi. Oznacza to, że mówi nam, jak zmienia się jedna zmienna, gdy modyfikujemy drugą. W ten sposób wykluczony jest możliwy efekt losowy i unika się ewentualnych przypadkowych manipulacji.
- Jest to zwykle punkt wyjścia w modelach regresji. Znając stopień zmienności i kierunek porównywanych zmiennych, możemy wygenerować model wyjaśniający.
- Jedną z największych wad jest to, że nie pozwala na ustalenie związku przyczynowo-skutkowego. Aby poznać te zależności, należałoby przeprowadzić inne techniki statystyczne, a przede wszystkim dokonać przeglądu istniejącej literatury.
Charakterystyka badań korelacyjnych
Wygodnie jest poznać niektóre z jego głównych cech, które byłyby następujące:
- Opiera się na wcześniejszych opisowych analizach informacji. W ten sposób, znając miary każdej zmiennej, możemy badać ich relacje.
- Pozwala na badanie relacji między zmiennymi bez konieczności manipulowania nimi.
- Dostarcza informacji na podstawie porównywalnych wartości.
- Pozwala nam poznać korelację między dwiema zmiennymi. To znaczy, jak jeden zmienia się, gdy inny jest modyfikowany. Ponadto informuje o kierunku tych zmian.
- Główną statystyką używaną do poznania stopnia powiązania między dwiema zmiennymi jest współczynnik korelacji liniowej dla zmiennych ilościowych.
- Wariant współczynnika Spearmana jest stosowany w przypadku zmiennych nominalnych lub porządkowych. Oba pozwalają nam poznać stopień korelacji.
Przykład badania korelacyjnego
Wyobraźmy sobie, że mamy pewne dane o studentach ekonomii. Przeprowadzamy wstępne dochodzenie dokumentacyjne i odkrywamy istotne informacje. Wydaje się, że istnieje związek między stopniami a zmiennymi, takimi jak dochód rodziców. Aby to zbadać, postanowiliśmy przeprowadzić ankietę i dochód jest klasyfikowany na trzech poziomach (zmienna porządkowa).
Możemy zaobserwować, że proces jest podobny do innych typów, takich jak eksperymentalny. Najpierw musimy wiedzieć, czego szukamy, związek między zmiennymi. Później, jak to zbadamy, w tym przypadku za pomocą współczynnika Spearmana. Następnie stosujemy go i analizujemy uzyskane informacje. Ostatnim krokiem jest ustalenie wniosków.